学习的统计心得体会7篇

时间:2023-10-29 10:01:12 分类:心得体会

通过写心得体会,我们可以更好地应对变化和不确定性,个人的洞察力通过写心得体会成为我们的智囊团,下面是网客范文小编为您分享的学习的统计心得体会7篇,感谢您的参阅。

学习的统计心得体会7篇

学习的统计心得体会篇1

在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。

期末,老师布置了分组调查问题的任务,我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异,通过一整套的调查流程,从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析,带着问题去寻找答案并得出结论,是一件很意义的事情。

因为要考试,所以花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的.来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。

总论和统计数据的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。

时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

这么快一个学期统计学的学习就结束了,我才刚刚了解统计学,我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上,这是我比较感兴趣的,所以我以后还要继续深入了解统计学,并且运用它服务生活。

学习的统计心得体会篇2

统计学是我们班这个学期开设的课程,虽然只有短短一个学期的课程,但是通过这一学期的学习,我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解,可以说,这一学期我的收获颇丰。

就统计学这门课程来说,了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学,只要有数据的地方,就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下,描述其现象数量之间的关系和变动规律。

其实这门学科有两大难点:统计有许多相似的概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是理解公示整体和每个符号的统计含义,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习,对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习,我能比较快的.理解并能掌握统计学的一些知识。

我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析,在实践工作中,要善于利用统计的思维方式思考,在纷繁复杂的社会实践中,要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法,要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法,能够阅读常规的统计报告,了解统计指标的含义,同时,能够自己处理常见的统计问题,锻炼统计的计算能力。

以上就是我的学习体会,我要树立终身学习的理念,不断学习,不断充实,积极探索,逐步成熟。在日常的生活学习中,要学会自己运用统计学知识处理各种问题,为生活提供便利。

学习的统计心得体会篇3

听了xx老师的“师德故事及案例经验分享”使我真正明白了:“做好老师,是每一个老师应该认真思考和探索的问题,也是每一个老师的理想与追求。好老师没有统一的模式,但有一些共同的、必不可少的特质。教师的职业特性决定了教师必须是道德高尚的人群。合格的老师首先应该是道德上的合格者,好老师首先应该是以德施教、以德立身的楷模。”加强师德建设,塑造良好师风才是我们成为合格教师的第一步。那么我们就应做到以下几点:

一、爱岗敬业、献身教育是师德的基本要求。

教师的职业有苦也有乐,平凡中见伟大,只有爱岗敬业,教师才能积极面对自身的社会责任和社会义务,才能自觉、不断地完善自我,才能在教育活动中有所收获。教师不仅仅是在奉献、在燃烧,而且同样是在汲取,在更新,在升华。教师要付出艰辛的劳动,但是苦中有乐,乐在其中。教师最大的乐趣就是照亮了别人,充实了自己。正是这种成就感、幸福感,激励着千千万万的教师不辞辛劳地为教育事业献身。当我的学员就业于各个名企的时候,我的心情是有欣慰也有焦虑,欣慰的是我付出的努力没有白费,欣慰之余,我不断的思考如何让更多的学员都能进入名企。

二、热爱学生、教书育人是师德的核心。

了解学生,尊重学生,理解学生,把自己摆在和学生的平等位置上,做学生的好朋友。教师对学生的爱,是师德的核心。教师对学生的爱,是一种只讲付出不记回报、无私的、广泛的且没有血缘关系的爱。这种爱是神圣的,是教师教育学生的感情基础。

三、工作积极、认真负责。

工作积极,就是要勇挑重担,埋头苦干,兢兢业业,一丝不苟,吃苦耐劳,为教育事业多做贡献。认真负责,根本的.一条是对学生成长与成才负责,因此必须做到既教书又育人。

四、更新观念、努力创新。

要让学生从分数的奴隶变为学习的主人。要从以“教”为出发点转变为以学生的“练”为出发点,教为学服务,教不是统治学生学、代替学生学,而是启发学生学、引导学生学。大家都知道软件知识的更新是日新月异的,老师不能将所有的知识都教会学员,但是老师教会的是学员的思想,成为学生在教师指导下获取知识、训练能力、发展智力以及思想情操受到良好熏陶的场所。教师应是教练员,不是运动员,要让学生运用感觉器官和思维器官,去学习、去实践。

五、终身学习、不断进取。

教师要确立“边学边干、边干边学、终身学习”的观念,紧跟当代知识和技术的发展步伐。德国教育家第斯多惠曾说,教育的艺术不在于传授知识,而在于激励、唤醒、鼓舞。而这一切都基于教师的楷模形象。因此教师要优化自身形象,从树立“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”的教师形象入手,把外树形象与内强素质结合起来,以良好的师风师德感召和熏陶学生,提高教育人的可信性;教师在行为、气质、素养甚至仪表上都应提高文明程度,特别要培养对学生的爱心;教师还要转变教育观念,树立以学生为主体的服务意识,创造出尊重、信任、宽容、友爱的新型的师生关系。

通过这学习使我真正明白了:正师德,树师风,做好合格教师的第一步,成就学生的每一天。

学习的统计心得体会篇4

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程,通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的。

对于本人而言,数学功底不是很好,在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味,对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习,感觉并没有想象的那么难学,再加上秦老师幽默风趣的讲解,使复杂的问题变得通俗易懂,老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化,容易理解,再通过课堂上做习题,加深了对问题的理解。同时,老师基本上都是在课堂上让我们做完习题,这样给我们减轻了很多课余的时间,学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲,我个人认为这门课程有两大难点,一是统计学有许多相似概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中,相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是要把公式理解再加以运用,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中,主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用,问题就会迎刃而解。因此可见,在统计学当中,公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得,写的不是很全面,但都是自己真实的`体会,通过这门课程的学习,我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处,让我受益匪浅。

学习的统计心得体会篇5

统计,从我的理解来看,就是为了探究某件事情,查询某种关系而去进行的数据收集,数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程,统计并不执着于数据的因果关系,更侧重于数据之间的相关关系,最近在读维克托的《大数据时代》,作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代,统计在大数据中占有很重要的地位,尤其是在计算机的辅助下,我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理,这就需要我们理解统计,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

先抛开以上观念不谈,这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来,从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

如今学完统计,我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷,基于数据做出合理的处理和分析,然后多样化的表达出来,从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去补全。所以,感谢老师给了我一个完整的统计体系,即使以后觉得知识不够用时,我仍能够在当前体系继续完善它。

另外,我养成了看课件,看书先看目录和重点的习惯,以前在这方面做得不是很到位,总是觉得自己足够聪明,什么东西都是直接拿来看,看到好的便觉得不错,也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处,站在全局的角度看问题非常全面,好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的,我感觉以前的课程老师也很少注重这方面,总是说今天讲什么,没有前文,也没有后果。

以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要,这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

首先是收集数据:其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达,调查问卷也可以直接发放到网上,也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力,我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目,所以收到300多份问卷,而我们做的是有关考研班的调查问卷,所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后,一般来讲是做描述性统计,这是一种简单而又直白的,但却富

有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国gdp的。条形图能够反应各国之间的差异,我们很明显能够看到美国的gdp大概是中国的两倍。而通过饼图,最直观的感受是美国gdp占全世界的四分之一,这是个体与总体的比较。

频率表

定性分析条形图

饼图

描述性统计直方图

频率表

定量分析

ogive

数值特征位置特征离散特征

形态特征

描述性统计下分为定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的学习中,我们依次理解了平均数,中位数,四分位数,箱图,方差,标准差,变异系数,偏倚程度。这是一个渐进的过程,平均数对于偏态比较敏感,易受极值的影响,所以我们引用了中位数,相对而言受极值的影响较小。

而平均数和中位数都是一个确切的点,不能表示范围,所以我们有了四分位数,进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征,有些时候我们更关系数据的波动和密集程度,比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差,都是表示数据对于平均数的'波动程度。对于身高和体重来讲,由于平均数的不同,所以对于不同数据,比如身高和体重,由于基数不一样,方差不一定越大越好,于是又有了变异系数,这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征,我们就能够将数据的形态特征表现出来。

描述性统计是对单个变量内部特征的处理,从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础,也就是假设检验和方差分析,或者说研究多变量的基础。

研究多个变量,首先,也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态,意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心,比如anova,lsd等,

非正态则会以秩或者中位数作为核心,主要以sign检验,秩和检验,平均秩检验等非参检验。

方差分析也是一个渐进的的过程。anova是只研究在一个因子下多方案的差异性,lsd就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下,block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性,factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

非参检验也是从最简单的中位数开始,从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方

案,并不配对的问题,比符号秩更具有普适性,但是精确度不如符号秩。k-w则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

剩下的就只有相关性分析了,正态的时候用persion,非正态则用spearman,两者之间原理是一样的,只不过一个是用平均值,另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

统计学学习心得体会(2)

花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。

?总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。

?假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。

?相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。

?时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

?统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

学习的统计心得体会篇6

?经济统计学》是一门比较灵活的课程,我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动,不象有的老师只是填鸭式教学,而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的,老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间,解答疑难问题,更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用,取得了很好的效果,也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。

以前,我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯,在学习了统计学这门课程后,我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样,我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的.发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任,也获得了新的客户和新的订单。

例如,我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的产品。在做了统计分析后,发现这家公司规模不断变大,新产品的需要不断增加,是值得开拓的潜在客户,于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书,并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案,一下子就跟我签订了连续3年的供货协议,并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴,感谢老师的教导,不但学到了《经济统计学》的理论知识,还在工作中派上了用场,这一段时间的学习真值。

学习的统计心得体会篇7

教师的道德表现能够影响一个学生的一生。作为教师,要在自己的职业道德方面追求卓越,追求高标准,这是构建我们未来民族道德素质的基础。通过学习“树师德正师风”,自己进一步深深体会到以下几点:

一、热爱教育事业。

要把教育与国家的兴亡、民族的振兴,现代化建设的成败联系起来,才能对教育事业有深刻的认识,并将这认识落实到日常的行动中,才能产生对教育事业的真爱,树立“服务学生奉献社会”的精神。不断提高自身素质和教育教学科研水平。要成为一名优秀教师,关键要有较高的素质。必须具备扎实的思想素质、业务素质、品德素质、心理素质、创新精神和能力素质。刻苦钻研业务,不断更新知识,努力学习和掌握现代教育技术,积极参与教育改革,认真总结经验,努力探索教育规律,改进教育教学方法,不断提高自己的教育教学和科研水平。

二、工作积极、认真负责。

工作积极,就是要勇挑重担,埋头苦干,兢兢业业,一丝不苟,吃苦耐劳,为教育事业多做贡献。认真负责,根本的一条是对学生成长与成才负责,因此必须做到既教书又育人。

三、热爱学生。

学生是祖国的未来,只有把学生教育培养好,振兴中华才有希望。关心爱护学生,尊重学生人格,平等、公正地对待学生,不侮辱、谩骂、歧视学生,不体罚和变相体罚学生。热爱学生,可激发学生的学习热情,使学生树立远大目标,成为德、智、体、美、劳全面发展的社会主义新人。

四、教师热爱学生。

主动经常与学生沟通交流,愿意与学生成为朋友,建立起平等和谐的师生关系,遇事冷静,不随便发怒,不以威压人,处事公平合理,不抱偏见,对自己所有的学生一视同仁,树立较高的威信。热爱学生,要重视自身的道德形象,追求人格完美,重视教师职业的特质修养和个性魅力,有更高素质修养层次的追求。教师要注意提高自己的思想修养。教师要严格要求自己,自觉遵守学校的规章制度和有关规定,以身作则,洁身自好,以德服人,以身立教,为学生树立起楷模的形象。

身为一名教师,就有了一份以爱为主题的职业,那就再把你的爱带给你身边的学生吧,就像宽容自己爱人的小脾气,原谅自己孩子的恶作剧一样,去接纳他们的优点和缺点。教师热爱教育事业,热爱学生,主动经常与学生沟通交流,愿意与学生成为朋友,建立起平等和谐的师生关系,遇事冷静,不随便发怒,不以威压人,处事公平合理,不抱偏见,对自己所有的学生一视同仁,树立较高的威信。教师重视自身的道德形象,追求人格完美,重视教师职业的特质修养和个性魅力,有更高素质修养层次的追求。教师要注意提高自己的思想修养。教师要严格要求自己,自觉遵守学校的`规章制度和有关规定,以身作则,洁身自好,以德服人,以身立教,为学生树立起楷模的形象。

总之教师应用自己博大的爱去温暖每一位学生。教师只有爱学生、尊重学生,才能精心的培养学生,只有爱得深,才能更认真、更耐心、更细心地对学生进行教育。爱源于高尚的师德,爱意味着对学生无私的奉献。这种爱,不是出自于个人恩怨,而出自社会的需要、教育的需要。这种爱是稳固的、深厚的,是与教师肩负的社会责任紧密相连的。学生渴望的不仅仅是从老师那里获得知识,更重要的是得到老师的关爱。,在学生们的心中,一个富于爱心的老师远比一个知识渊博的老师更具老师的魅力。在教育过程中,无私地奉献这种师爱,既是教育成功的关键,又是衡量一位教师素质的重要内容。

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